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与 大数据相关的 技术那么大数据需要哪些 云计算技术呢？　　这里暂时介绍一些，如虚拟化技术、分布式处理技术、海量数据存储和管理技术、NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别和自然语言理解）等。


  云计算与大数据的关系 可以用下图来说明。


  二者的结合将产生以下效果。


  可以提供更多基于海量 业务数据的 创新服务；通过 云计算技术的不断发展降低大数据服务的创新成本。


  　　如果将云计算与大数据进行比较，最明显的 区别在于两个方面。


  　　第一，两者在概念上不同。


  云计算改变了IT，而大数据改变了商业。


  但是，大数据必须有云计算作为基础设施，才能顺利运行。


  　　第二，大数据和云计算的对象不同。


   云计算是CIO等关心的技术层面，是一种先进的IT解决方案。


  而大数据是CEO关注的业务层的产品，大数据的决策者是业务层 的人近日，在 美国 德克萨斯州，一辆 特斯拉汽车撞上一棵树并起火，导致两名 男子死亡。


  据 媒体援引美国警方的话称，相信事故发生时驾驶员 座椅上没有人在场，受害者是一名59岁的医生和一名69岁的工程师。


  两人被发现时分别位于前排乘客座椅和车后座。


  然而特斯拉 并不认为该事故与自动驾驶有关。


  据媒体报道，马斯克指责媒体对有关特斯拉 撞车事故的报道“极其欺骗性”。


  特斯拉方面表示，在德克萨斯州发生的撞车事故中， 可能是人在驾驶。


  美国 当地时间4月26日美股盘后，特斯拉公布了今年第一季度的业绩，总体看喜忧参半。


  我们 注意到，近期不论是美国国内美元 流动性、还是海外美元流动性都处于一个异常充裕状态，充裕程度甚至是2015年以来 新高。


  这反过来可能部分解释了美元和美债 利率的弱势，以及美股市场的韧性。


  1、近期美元流动性 创出新高：1） 逆回购操作（reveerepo）操作持续创出新高；2）欧元日元和英镑与美元的 3个月交叉互换也都基本 创下2015年以来的新低。


   这一充裕的流动性从何而来？简言之，新一轮财政补贴发放是直接源头。